GCP(Google Cloud Platform) 소개

개요

“클라우드”에 대해 들어보신 적이 있나요? 클라우드란 서버, 스토리지, 데이터베이스 등의 다양한 컴퓨팅 서비스를 인터넷을 통해 제공하는 것을 말합니다. "클라우드? 그게 뭐죠?"라고 생각하실 수도 있겠지만, 이미 클라우드의 개념은 우리 일상 속에 자리잡아 아주 큰 지분을 차지하고 있습니다.

GCP란?

GCP(Google Cloud Platform)는 구글의 클라우드 플랫폼 서비스로, 유저가 손쉽게 구글의 컴퓨팅 자원을 사용할 수 있도록 다양한 도구와 기술을 제공합니다. 스마트폰에 저장된 사진부터 대형 기업들의 비즈니스 데이터까지, GCP는 모든 것을 안전하게 보관하고 처리하는 역할을 수행하고 있습니다.

GCP와 함께라면 가능한 일들

Computing Engine

이 서비스는 마치 가상의 컴퓨터를 빌려주는 것과 같습니다. 만약 큰 데이터를 분석하거나 특별한 프로그램을 실행하고 싶을 때, 집의 일반 PC로는 어렵다면 Compute Engine을 통해 강력한 컴퓨터를 임시로 사용할 수 있습니다.

만약 연구 프로젝트를 진행하려고 하는데, 광범위한 데이터 세트를 분석해야 한다고 해봅시다. 그러나 집에 있는 개인용 컴퓨터로는 처리 속도나 메모리 용량 등의 문제로 인해 이 데이터 분석을 효과적으로 수행하기 어려울 수 있습니다.

이때, 구글 클라우드의 Compute Engine을 사용하면, 필요한 사양의 가상 머신을 선택하고, 필요한 도구와 소프트웨어를 설치한 후, 큰 데이터 세트를 효율적으로 분석할 수 있습니다. 분석이 끝나면, 해당 가상 머신을 종료하면서 사용한 시간만큼의 비용을 지불하게 됩니다.

또한, 웹 개발자라면, 신규 웹 서비스의 테스트 환경을 만들기 위해 Compute Engine을 활용할 수 있습니다. 특정 국가에서의 서비스 테스트, 다양한 환경에서의 성능 체크 등 여러 시나리오를 효과적으로 구현해 볼 수 있죠.

이렇게 Compute Engine은 각종 연구, 개발, 테스트 등 다양한 분야에서 활용될 수 있어, 사용자에게 큰 도움을 제공합니다.

App Engine

앱을 개발하는 것은 대단한 일이지만, 개발이 끝난 후 그 앱을 인터넷에 올리는 과정은 때때로 복잡하고 어려울 수 있습니다. 특히 서버 설정, 관리, 보안, 트래픽 관리 등 다양한 요소들을 고려해야 합니다. 이 모든 것에 대해 처음부터 배워서 적용하는 것은 꽤나 큰 임무가 될 수 있죠.

그런데, Google Cloud의 App Engine을 사용하면 이런 과정이 크게 단순화됩니다. App Engine은 개발자들이 앱을 쉽게 배포하고 확장할 수 있도록 설계된 플랫폼으로, 서버의 설정이나 관리에 대한 걱정 없이 앱을 배포할 수 있게 해줍니다.

예를 들어, 개인적으로 블로그나 SNS 플랫폼 같은 웹 애플리케이션을 개발했다고 해봅시다. 일반적인 호스팅 서비스를 사용하면 서버를 설정하고 데이터베이스를 연결하고, 보안 업데이트 등 많은 귀찮은 작업들이 필요할 것입니다. 그러나 App Engine을 사용하면 개발자는 그저 코드를 작성하고 App Engine에 업로드만 하면 됩니다. 나머지는 App Engine이 알아서 처리해줍니다.

또한, 트래픽이 급증하더라도 App Engine은 자동으로 확장하여 사용자 요청을 처리할 수 있습니다. 따라서, App Engine에 업로드한 애플리케이션이 갑작스런 인기를 얻게 되더라도 서버가 다운되거나 응답시간이 느려지는 문제를 걱정할 필요가 없습니다.

BigQuery

BigQuery는 Google Cloud의 강력한 데이터 웨어하우스 서비스로, 페타바이트 규모의 데이터를 초당 수십억 행을 스캔하는 속도로 분석할 수 있습니다. 이 서비스는 완전 관리형으로, 인프라의 운영이나 서버의 관리 없이도 사용자들이 초점을 데이터 분석에 맞추게 해줍니다.

예를 들어, 온라인 서점의 경우 지난 10년 동안의 판매 데이터가 수백만 건, 수천만 건이 넘을 수 있습니다. 전통적인 데이터베이스 시스템을 사용하면 이런 대량의 데이터를 분석하는 데에 오랜 시간이 소요될 수 있습니다. 하지만 BigQuery를 사용하면, 다음과 같은 분석을 수 분 내에, 혹은 몇 초 안에 완료할 수 있습니다.

지난 10년간 어떤 책이 가장 많이 팔렸는지, 그 책의 판매량은 얼마나 되는지 등의 정보를 빠르게 확인할 수 있습니다.
봄, 여름, 가을, 겨울 별로 어떤 책이 가장 인기 있었는지, 또는 특정 시즌에 어떤 장르의 책이 더 많이 팔렸는지를 분석할 수 있습니다.
특정 고객 집단이 선호하는 책의 장르, 저자, 가격대 등을 파악하여 마케팅 전략을 개선할 수 있습니다.
특정 프로모션 기간 동안의 판매량을 분석하여, 프로모션의 효과를 평가하고 미래의 마케팅 전략을 결정하는 데 도움을 줍니다.

BigQuery는 SQL 기반의 쿼리를 사용하기 때문에, 대부분의 데이터 분석가나 개발자가 쉽게 접근하고 활용할 수 있습니다. 또한, BigQuery는 Google Cloud의 다른 서비스와의 연동이 용이하므로, 데이터 수집, 저장, 시각화까지의 워크플로우를 간단하게 구성할 수 있습니다.

Cloud Storage

Google Cloud Storage는 구글 클라우드 플랫폼의 핵심 서비스 중 하나로, 사용자들이 대량의 데이터를 안전하게 저장하고 관리할 수 있게 해줍니다. 이는 마치 중요한 파일들을 보관하는 일종의 ‘온라인 창고’인 셈이죠.

이 '온라인 창고'는 단순한 파일 저장용도로만 끝나는 것이 아니고, 언제든지 원하는 파일에 접근하거나, 필요한 경우 다른 사람들과 쉽게 공유할 수 있습니다. 또한, 구글의 첨단 보안 기술과 인프라를 기반으로 하므로 데이터의 안전성도 보장됩니다.

액션 영션 영화를 촬영하고 있는 한 감독이 있다고 해봅시다. 촬영한 영상들, 편집 데이터, 사운드 파일 등 대용량의 데이터가 생성될 것입니다. 이러한 중요한 파일들을 일반적인 외장 하드드라이브나 PC에 저장한다면 데이터 손실의 위험이 있습니다. 하드드라이브의 고장, 컴퓨터의 문제, 심지어는 화재나 도난 같은 예기치 못한 상황이 발생할 수도 있죠.

하지만, Google Cloud Storage를 사용한다면 이런 걱정은 덜어집니다. 모든 파일을 클라우드에 안전하게 저장하면, 어디서든 인터넷만 연결되어 있다면 접근이 가능합니다. 또한, 특정 팀원이나 파트너와 파일을 공유해야 할 때도 링크나 접근 권한을 제공함으로써 간편하게 해결할 수 있습니다.

데이터의 안전성도 중요합니다. Google Cloud Storage는 여러 데이터 센터에 데이터를 분산 저장하므로, 하나의 센터에 문제가 생겨도 데이터는 안전합니다. 또한, 구글의 첨단 암호화 기술을 통해 저장되므로 외부의 침입이나 해킹 위험에서도 보호받을 수 있습니다.

Kubernetes Engine

쿠버네티스는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 확장 및 관리를 자동화하기 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. Google Kubernetes Engine (GKE)은 구글 클라우드 플랫폼에서 제공하는 관리형 쿠버네티스 서비스로, 쿠버네티스의 복잡성 없이 컨테이너를 손쉽게 실행, 관리 및 확장할 수 있게 해줍니다.

Kubernetes Engine을 사용하면 여러 개의 애플리케이션을 마이크로서비스 아키텍처로 구성하여 개별 서비스를 독립적으로 배포하고 확장할 수 있습니다. 이로 인해 각 서비스의 업데이트나 변경 사항이 다른 서비스에 영향을 미치지 않게 되며, 전체 시스템의 안정성과 유연성이 향상됩니다.

예를 들어, 온라인 쇼핑몰을 운영하고 있다면 Google Kubernetes Engine를 유용하게 사용할 수 있습니다. 사용자 인터페이스, 결제 시스템, 재고 관리, 추천 엔진, 고객 서비스 등 수많은 다른 서비스들이 백엔드에서 동작하고 있을 것입니다. 이런 서비스들을 각각 개별적인 서버나 인스턴스에서 관리하는 것은 굉장히 번거롭습니다.

Kubernetes Engine을 사용하면, 이 모든 서비스를 컨테이너화하여 한 곳에서 효율적으로 관리할 수 있게 됩니다. 만약 한 서비스에 문제가 생겨도 그 서비스만을 격리시키고 대체할 수 있어 전체 시스템의 안정성이 유지됩니다. 또한, 트래픽이 급증하는 특정 시점에는 자동으로 해당 서비스의 컨테이너를 확장하여 서비스 중단 없이 트래픽을 처리할 수 있습니다.

Kubernetes Engine의 대시보드를 통해, 운영 중인 모든 서비스의 상태, 트래픽, 에러 등의 로그 정보를 실시간으로 파악할 수 있습니다. 이렇게 함으로써, IT 팀은 문제 상황에 빠르게 대응하고, 전체 서비스의 운영 상태를 효과적으로 관리할 수 있게 됩니다.

Firebase

Firebase는 Google에서 제공하는 앱 개발 플랫폼으로, 개발자에게 여러 편리한 기능과 서비스를 제공하여 앱 개발 및 운영 과정을 더욱 효율적이고 간편하게 만들어 줍니다. Firebase의 핵심적인 장점은 그 직관적인 사용법과 다양한 기능들이 하나의 플랫폼에서 제공된다는 점입니다. Firebase를 통해 개발자는 다음과 같은 일들을 손쉽게 처리할 수 있습니다.

인증 (Authentication): 앱을 만들 때 사용자 인증을 처리하기 위한 복잡한 로직과 서버 구성은 상당히 번거롭습니다. Firebase Authentication을 통해 간편하게 이메일, 전화번호, 소셜 미디어 계정 등 다양한 방법으로 사용자 인증을 구현할 수 있습니다.
실시간 데이터베이스 (Realtime Database): 앱에서 실시간으로 데이터를 저장하고 동기화하고 싶다면 Firebase의 Realtime Database를 사용하면 됩니다. 여러 사용자가 동시에 앱을 사용하더라도 데이터는 실시간으로 동기화됩니다.
클라우드 메시징 (Cloud Messaging): 앱의 사용자에게 알림이나 메시지를 보내고 싶다면 Firebase Cloud Messaging(FCM)을 이용하면 됩니다. 이를 통해 시간대나 사용자 세그먼트에 따라 타겟팅된 메시지를 쉽게 전송할 수 있습니다.
Analytics: Firebase Analytics는 앱 사용에 대한 통계와 분석 정보를 제공합니다. 사용자의 활동, 앱의 성능, 오류 보고서 등 많은 정보를 실시간으로 확인할 수 있어 개선점을 파악하는 데 도움을 줍니다.
Firestore: 대용량 데이터를 저장하고 구조화된 형태로 관리하고 싶다면 Cloud Firestore를 사용하면 됩니다. 이는 확장 가능한 NoSQL 클라우드 데이터베이스로, 데이터 저장 및 동기화 작업을 간편하게 해줍니다.
Hosting: Firebase Hosting을 이용하면 웹 애플리케이션의 정적 자원을 빠르게, 안전하게 호스팅할 수 있습니다. SSL 인증서도 자동으로 제공되므로 보안이 강화됩니다.

이 외에도 Firebase는 다양한 서비스와 기능을 제공합니다. 그러므로 앱 개발자가 모든 기능을 처음부터 구현하는 대신, Firebase를 활용하여 빠르게 앱을 구축하고 운영할 수 있습니다.

… 그리고 더 많은 서비스들

GCP는 위에서 소개한 서비스들 외에도 수십 가지의 다른 클라우드 기반 서비스를 제공하고 있습니다. 데이터베이스 관리, 머신 러닝, 네트워킹, IoT, 보안, API 관리 등 다양한 분야에서 필요한 도구들을 제공하여 개발자와 기업들이 복잡한 문제들을 더욱 쉽게 해결할 수 있도록 지원하고 있죠.

결론

지금까지 GCP의 다양한 서비스와 기능들을 간략하게 살펴보았습니다. 클라우드의 세계는 끝없이 넓고, 그 안에서 GCP는 그 무대의 중심 역할을 담당하며 수많은 가능성을 제시하고 있습니다. 무엇보다 GCP는 구글이라는 거대한 기업의 기술력과 인프라를 기반으로 하고 있기 때문에 안정성과 확장성 측면에서도 믿음직스럽습니다. 그렇기에, 여러분의 사업이나 개인 프로젝트를 발전시키고 싶다면 GCP에서 제공하는 다양한 서비스들을 꼭 활용해보세요!

성균관대학교 | Google Developer Student Clubs